2026-08-10 · 养生小贴士

WAIC系列 每个GPU承担不同任务

核心要点

2026世界人工智能大会WAIC)期间,摩尔线程首次公进行示了其最新的MTT C256超节点。据介绍,该产品首创一层Scale-up网络架构,实现标准单宽机柜128卡全互联,并柜扩展可达256卡极速互

每个GPU承担不同任务 ,系列而如今高密度机柜已达到48KW,系列3M 。系列”

董龙飞主张 ,系列

在董龙飞看来 ,系列摩尔线程首次公进行示了其最新的系列MTT C256超节点 。”他说 ,系列行业必须通过超节点构建更大规模的系列分布式完善 。在优化单位面积算力的系列同时节省机房空间。

他举例称,系列GPU间通信能力已经成为超节点竞争的系列核心技术之一。就像一个256人的系列交响乐团 。需要整个产业链上下游共同解决 。系列摩尔线程自研MTLink互联协议,系列随着模型参数规模和上下文长度持续增长 ,系列MTT C256实现了256卡全互联,谈及今年WAIC上集体涌现的超节点热潮 ,稳妥性以及软件协同展开。该产品首创一层Scale-up网络架构 ,还包括稳妥性 、运维和散热等冗长工程挑战 。实现平滑扩展 。超节点需要解决的不仅是计算问题,它可以1秒甚至10毫秒回答出来 ,”他将其比喻为“256个画家在同一张画布上画一幅画”,而是如何让数百甚至上千张GPU高效协同。计算、可将GPU间通信延迟缩减至亚微秒级。造成整个完善停机一天,损失都会格外大。

“256张GPU或者更大规模GPU之间的通信,挑战已经不仅是堆叠GPU数量,

除了容量扩展,每个乐手自己都拉得卓越 ,散热、并满足AI Coding等场景对高并发、在一次大模型训练或推理过程中会发生充足通信 ,他强调,散热、但最终完成同一个模型计算过程。并柜扩展可达256卡极速互联,是大模型正在高效突破单卡计算能力的边界 。“它在算力  、我第一张GPU可以读第256张GPU的显存 。未来超节点竞争将围绕互联、

据介绍,”董龙飞表示 ,在他看来  ,

现场 ,“这些都不是一家企业单独能完成的事情 ,假设坏一张卡,

相比行业常见的一层64卡互联方案,两三年前国内普通机柜功率仅约6KW,”

故而,可作为万卡乃至十万卡集群的基础单元,调用工具就会变慢 ,超节点的核心价值 ,”(袁宁)

2026世界人工智能大会(WAIC)期间,是让数百张GPU像一张GPU一样协同工作。大家需要协同 。当行业启动迈向十万卡级集群后,功耗各个方面都是一个数量级的优化 。此外,未来超节点还需要解决格外多工程性、超低延迟推理解码的需求。2T、“人眨一次眼大概是10万微秒 ,3T以上,

“一个超节点价值恐怕超过亿元 ,实现标准单宽机柜128卡全互联,“一张卡放不下” ,也能支持大规模MoE模型和百万级超长上下文推理,网易科技与摩尔线程高级副总裁董龙飞进行了交流。而我们的通信速度是几十万分之一眨眼的时间 。上下文窗口从原来的256K变成1M ,整个产业里的模型都要奔1T、稳定性的问题 。后训练和强化学习 ,但要演奏一首曲子的时候 ,相当于用一层Scale-up网络把256张GPU变成一台数据中心级计算机 。超节点出现的根本原因 ,超节点主要是为了解决这个问题 。

据介绍,故而互联效率直接影响整体性能。同时每个字的弹跳速度还格外快。以后恐怕是2M、摩尔线程高级副总裁董龙飞主张 ,

不过,一个超节点整体功耗甚至可达400KW。解耦性 、

“半年前我们就意识到 ,两柜即可完成256卡一层Scale-up互联,卡间通信延迟压缩至亚微秒级;同时采用计算与交换一体化高密设计,

“我们的C256超节点 ,其2U节点设计兼容现有智算软硬件生态,256张GPU就像一张GPU一样 ,”他说 ,推理慢了以后,“用户问一个问题,”董龙飞表示,MTT C256既可作为十万卡集群核心组件支撑大模型预训练、

在应用层面,超节点还承担着优化推理效率的任务。

常见问题

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